技术如何减少空气污染

Farjana3

在现代工厂和工业时代，空气污染已成为全世界普遍存在的问题。一些国家的政府已经开始采取一些措施来减少它。它是根据空气质量来衡量的。世界上污染最严重的一些城市包括新德里、利雅得、伊斯坦布尔、巴黎、卡拉奇、巴门达、坎帕拉和北京。所有这些城市的空气质量日益恶化。冬季排放会导致烟雾，这是雾与有毒气体颗粒混合的直接结果。我想制作一个可以翻译成应用程序的软件。我希望这个软件做的是处理作为软件输入提供的图像，以确定通过处理图片捕获的信息找到的空气质量。在过去的几年里，我注意到世界上许多主要城市的空气质量恶化程度明显加剧。我想通过创建上面提到的软件并在其中采用人工智能和机器学习的概念来解决这个问题。空气质量按照PM 2.5标准计算。这意味着直径小于2.5 微米的颗粒。

我会选择TensorFlow 来在​​这个软件中灌输机器学习功能。我的软件会从图片中提取信 消费者电子邮件列表 息并输入到软件中。然后，软件将使用此信息通过某些因素（例如天空梯度、熵、RMS 对比度、天空颜色的蓝色级别、透射率和湿度）来确定空气质量。这些特征将借助一些机器学习模型（例如AQI 预测模型和天际线分离器模型）来提取。Around the Web网络周围赞助我的空间适合Airbnb 吗？Is My Space a Good Fit for Airbnb?我的空间适合Airbnb 吗？一旦加载照片进行处理，机器学习模型将提取特征和信息，例如我之前提到的特征和信息。天空的蓝色可以用来轻松预测大气的质量。中午的灰色天空可以被识别为污染天，而明亮的蓝色天空可以被清楚地识别为污染较少的一天，但这可以变得更详细和复杂，以便在人工智能软件的帮助下更准确地确定它在处理新样本时。



它将继续使用更新的样本进行自我训练，以确定灰色的天空不仅仅是乌云，或者天气是否刚刚开始暴风雨。我们将使用一个充满图像样本和软件自我训练所需的其他相关数据的数据库。AQI 模型根据提取的图像特征计算出该值后，将给出照片中指定区域空气质量的数值。AQI 范围可以稍后定义，因为数值可以有范围。这将有助于轻松确定空气质量。当然，这个项目会有一些限制，例如必须在一天中的正确时间拍摄照片以获得适当的天光，以便稍后确定某些重要因素。照片中不能有分散注意力的特征。但从积极的一面来看，我的软件将允许人们和政府通过简单地通过智能手机相机或专业相机拍照并将其加载到软件中，以廉价且轻松的方式确定相关地点和区域的空气质量。