使用 時間序列資料是獲取正確資料的關鍵之一

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我們的目標是將必要的元件添加到現代資料堆疊中，這是大多數團隊所缺少的，但對於以指標為中心的 BI 至關重要：指標層（為資料添加業務意義）、指標資料目錄和指標庫（因此每個人都知道他們正在追蹤哪些指標以及原因），以及一組強大的互動式指標視覺化選項（以便每個團隊都可以探索、視覺化和共享他們的數據）。 提升數據驅動決策水平 讓每個人都能輕鬆進行指標分析。 免費取得 PowerMetrics 指標/語意層 我們來談談指標層（又稱語意層）。它必須包含一些關鍵元件，首先是一組標準化資料定義。

為原始資料添加語義和元資料是協調整個企業的所有團隊的重要一步，使每個人都能得出正確的結論並做出正確的決策。 指標層又稱語意層，作為現代資料堆疊的新元件 語意層作為現代資料堆疊的一部分 更好的數據理解並不是由資料倉儲中的更多資料提供支持，而是由正確 阿曼 電話號碼 的資料提供支援。包含日期/時間欄位可協助您快速取得所需的完美資料量（不會擷取不必要的資料）。您隨時可以稍後使用稱為回填的過程非同步填入歷史記錄。擁有日期/時間欄位還可讓您更準確地視覺化即時和歷史資料、套用篩選並追蹤資料隨時間的變化。



我們最近推出了資料來源，這是一項創新功能，它將支援指標的數據與指標的定義分開。資料來源使 PowerMetrics 能夠從任何來源獲取特定指標所需的準確資料- 無論是資料倉儲還是來源應用程式（Google Analytics 4、HubSpot、Salesforce、Shopify 等）。與 dbt Semantic Layer（僅支援資料倉儲）等解決方案相比，能夠直接從基於雲端的服務中提取資料是一個巨大的優勢。資料轉換（例如連接和逆透視或使用函數和公式進行操作）都可以稍後在資料饋送層級完成。